انویدیا، سازنده پردازنده گرافیکی مستقر در ایالات متحده، یک مقاله تحقیقاتی را منتشر کرده است که در آن مدل هوش مصنوعی (AI) جدیدی را که قادر به تبدیل کلیپ های ویدئویی دو بعدی به مدل های سه بعدی دقیق است، ارائه کرده است.
این تحقیق نشان داد که مدل‌های مولد هوش مصنوعی کنونی برای ثبت جزئیات دقیق اشیاء، مانند الگوهای بافت تکراری، رنگ‌های همگن، و تغییرات رنگی قوی تلاش می‌کنند. گفته می شود فناوری جدید هوش مصنوعی انویدیا به نام Neuralangelo از این مشکلات پیشی گرفته است. Neuralangelo مدل‌هایی با وفاداری بالا و توانایی ترجمه دقیق بافت‌های مواد پیچیده از ویدیوهای دو بعدی را ارائه می‌دهد.
چگونه ممکن است هوش مصنوعی Nvidia به عنوان یک ابزار چاپ سه بعدی توسعه یابد؟
Nvidia مزایای بالقوه را برای متخصصان خلاق به ویژه برجسته می کند، که می توانند به سرعت و به راحتی با استفاده از فیلم گرفته شده از تلفن هوشمند اشیاء مجازی ایجاد کنند. هنر، واقعیت مجازی، توسعه بازی های ویدئویی، روباتیک و تولید دوقلوهای دیجیتال صنعتی به عنوان کاربردهای بالقوه Neuralangelo بیان شده است.
این شرکت قبلاً قابلیت‌های گسترده فناوری هوش مصنوعی جدید خود را نشان داده است و مجسمه دیوید میکل آنژ و یک کامیون تخت‌خواب را بازسازی کرده است. Neuralangelo همچنین می تواند محیط های در مقیاس بزرگ را بازسازی کند. انویدیا با استفاده از تصاویر ویدئویی birdseye که توسط یک پهپاد گرفته شده است، با موفقیت یک مدل سه بعدی از پارک را در محوطه دانشگاه خلیج خود ایجاد کرده است.
مینگ یو لیو، مدیر ارشد تحقیقات در انویدیا و یکی از نویسندگان مقاله تحقیقاتی، می‌گوید: «قابلیت‌های بازسازی سه‌بعدی که Neuralangelo ارائه می‌کند، سود بالایی برای سازندگان خواهد داشت و به آنها کمک می‌کند تا دنیای واقعی را در دنیای دیجیتال بازسازی کنند. این ابزار در نهایت توسعه دهندگان را قادر می سازد تا اشیاء دقیق – چه مجسمه های کوچک و چه ساختمان های عظیم – را به محیط های مجازی برای بازی های ویدیویی یا دوقلوهای دیجیتال صنعتی وارد کنند.
در حالی که این ابزار جدید هوش مصنوعی هنوز با برنامه های پرینت سه بعدی ترکیب نشده است، سخنگوی انویدیا به صنعت چاپ سه بعدی گفت که این می تواند یک مسیر آینده باشد. در حال حاضر، مدل های Neuralangelo را نمی توان چاپ سه بعدی کرد.
تصور پتانسیل یکپارچه سازی تولید افزودنی با Neuralangelo آسان است.
چه از طریق صادرات مش تولید شده توسط هوش مصنوعی به عنوان یک فایل قابل چاپ در آینده، یا به عنوان بخشی از یک دوقلو دیجیتال. در حال حاضر، دوقلوهای دیجیتال برای مراحل طراحی و نمونه سازی توسعه محصول و بیشتر در چرخه عمر محصول مورد استفاده قرار می گیرند.
تبدیل ویدیوهای دو بعدی به مدل های سه بعدی با هوش مصنوعی
Neuralangelo از Instant Neural Graphics Primitives (NGP) در ترکیب با توابع فاصله سیگنال (SDF) برای دستیابی به تبدیل ویدیویی با کیفیت بالا استفاده می کند. NGP ساختارهای شبکه سه بعدی ترکیبی را با رمزگذاری هش چند وضوح ارائه می کند. این نمایش ترکیبی به طور قابل توجهی قدرت بازنمایی میدان های عصبی را افزایش می دهد و می تواند جزئیات دقیق تری را ثبت کند.
به طور موثر، Neuralangelo یک ویدیوی دو بعدی از یک شی یا محیط می گیرد و چندین فریم را انتخاب می کند که دیدگاه های مختلف را برجسته می کند. هنگامی که موقعیت دوربین هر فریم مشخص شد، هوش مصنوعی یک مدل سه بعدی خشن ایجاد می کند. سپس این رندر خشن بهینه می شود، جزئیات را واضح تر می کند و محصول نهایی با کیفیت و دقت سطح بالا تولید می کند.
محققان دو عامل کلیدی برای این رویکرد را برجسته می کنند. در مرحله اول، استفاده از گرادیان های عددی برای محاسبه مشتقات مرتبه بالا. گفته می شود که این برای تثبیت فرآیند بهینه سازی حیاتی است. ثانیا، یک برنامه بهینه سازی پیشرونده برای بازیابی ساختارها در سطوح مختلف جزئیات حیاتی است. این امکان بازسازی جامع و دقیق مدل سه بعدی را فراهم می کند.
پروژه Neuralangelo انویدیا قرار است در کنفرانس بینایی کامپیوتری و تشخیص الگوی (CVPR) امسال در ونکوور بین 18 تا 22 ژوئن ارائه شود. Neuralangelo در کنار نزدیک به 30 پروژه دیگر با موضوعاتی از تخمین پوز، بازسازی سه بعدی و تولید ویدئو ارائه خواهد شد.
هوش مصنوعی و تولید مواد افزودنی
هوش مصنوعی یکی از کلیدواژه‌های اصلی پرینت سه بعدی در لحظه است. نظرسنجی اجرایی صنعت پرینت سه بعدی امسال تولید مدل های سه بعدی هوش مصنوعی خودکار را به عنوان بخشی از آینده چاپ سه بعدی برجسته کرد.
آیا این آینده زودتر از آنچه انتظار می رود می آید؟ انویدیا یک ابزار تولید مدل سه بعدی هوش مصنوعی به نام Magic3D را معرفی کرد. از یک پیام متنی Magic3D اشیاء سه بعدی را در عرض 40 دقیقه تولید می کند که سرعت آن دو برابر سرعت DreamFusion است. همچنین، Materialize، کنترل فرآیند چاپ سه بعدی فلزی خود و کیت توسعه نرم افزار فرآیند ساخت را منتشر کرد. هوش مصنوعی در Materialize Process Control تجزیه و تحلیل داده های لایه را خودکار می کند و در زمان و هزینه صرفه جویی می کند.
در مصاحبه ای با Paul Powers، بنیانگذار Thangs در صنعت چاپ سه بعدی، در مورد نقش آینده هوش مصنوعی و طراحی سه بعدی صحبت کرد.
مشترک شدن در خبرنامه صنعت چاپ سه بعدی برای اطمینان از اینکه از آخرین اخبار چاپ سه بعدی مطلع هستید. شما همچنین می توانید ما را دنبال کنید توییتر، مانند ما فیس بوک صفحه و مشترک شوید صنعت چاپ سه بعدی یوتیوب کانال برای دسترسی به محتوای اختصاصی تر
آیا علاقه مند به کار در صنعت تولید مواد افزودنی هستید؟ بازدید کنید مشاغل پرینت سه بعدی برای مشاهده گزیده ای از نقش های موجود و شروع کار خود.
تصویر برجسته مجسمه میکائل آنژ را نشان می دهد که با استفاده از نورالانژلو به مدلی سه بعدی ساخته شده است. تصویر از طریق NVIDIA.
منبع: https://3dprintingindustry.com/news/nvidia-ai-produces-3d-models-from-2d-videos-3d-printing-applications-forthcoming-222532/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=nvidia-ai-produces-3d-models-from-2d-videos-3d-printing-applications-forthcoming
