آزمایشگاه ملی اوک ریج (ORNL) مجموعه داده‌های جامع تولید افزودنی را برای استفاده عمومی منتشر کرده است. هدف این مجموعه داده ها افزایش ارزیابی و کنترل کیفیت قطعات پرینت سه بعدی از طریق اندازه گیری های در حین فرآیند، کاهش اتکا به تست های پس از تولید است.
داده‌هایی که بیش از یک دهه در مرکز نمایش تولید ORNL جمع‌آوری شده‌اند، شامل فرآیندهای چاپ سه بعدی، مواد و کنترل‌های مختلف می‌شود. جدیدترین مجموعه داده 230 گیگابایتی شامل طراحی، چاپ، و جزئیات آزمایش قطعات ایجاد شده با استفاده از سیستم همجوشی بستر پودری لیزری است. این مجموعه داده دارای داده های حسگر سلامت ماشین، مسیرهای اسکن لیزری، 30000 تصویر بستر پودری و 6300 تست مقاومت کششی است.
به طور سنتی، کنترل کیفیت در تولید مواد افزودنی شامل تکنیک های گران قیمتی مانند آزمایش مخرب یا توموگرافی کامپیوتری اشعه ایکس است که اغلب برای قطعات بزرگ غیر عملی هستند. مجموعه داده‌های ORNL با فعال کردن مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی عملکرد قطعه از اندازه‌گیری‌های درون فرآیند، جایگزینی را ارائه می‌دهند. این روش می تواند خطاهای پیش بینی استحکام کششی را تا 61 درصد کاهش دهد.
مجموعه داده ها که اکنون به صورت آنلاین به صورت رایگان در دسترس هستند، با پیوند دادن قصد تولید با نتایج، از تولید افزودنی در مقیاس صنعتی پشتیبانی می کنند و به تعیین زمانی که آزمایش های اضافی ضروری است کمک می کنند. این نسخه بخشی از برنامه مواد پیشرفته و فناوری ساخت DOE است که با هدف پیشبرد انرژی هسته ای قابل اعتماد و اقتصادی از طریق رویکردهای تولید هوشمند انجام می شود.
منبع: ornl.gov
منبع: https://3dprinting.com/news/ornl-releases-extensive-3d-printing-datasets/
