محققان دانشگاه فناوری دلفت Deep-DRAM را معرفی کردند، ابزاری برای هوش مصنوعی که آماده تغییر توسعه فراماده است. با فراتر رفتن از محدودیت‌های متریال سنتی، Deep-DRAM مواد قابل سفارشی‌سازی را با قابلیت‌های بی‌نظیر نوید می‌دهد. فرامواد، مهندسی شده برای سرپیچی از خواص طبیعی، کاربردهایی در ارتباطات راه دور، آکوستیک و فناوری هوافضا پیدا می کنند.
طراحی متامتریال مرسوم در حل مسئله معکوس با چالش هایی مواجه است که مانع از کاربردهای عملی می شود. Deep-DRAM با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق و شبیه‌سازی اجزای محدود، این مانع را برطرف می‌کند. چارچوب ماژولار آن امکان ایجاد متام مواد بادوام متناسب با نیازهای خاص را فراهم می کند، که از طرح های قبلی مستعد شکست است.
این نوآوری در توانایی Deep-DRAM برای ایجاد ریزمعماری مقاوم در برابر خستگی و شکست نهفته است و قابلیت استفاده عملی را تضمین می کند. طراحی مدولار آن فرآیند محاسباتی را ساده می کند و آن را مقرون به صرفه و همه کاره برای صنایع مختلف می کند.
“به طور سنتی، طراحان از مواد موجود برای طراحی یک دستگاه یا یک ماشین جدید استفاده می کنند. مشکل آن این است که دامنه خواص مواد موجود محدود است. دکتر امیر زادپور، محقق، گفت: برخی از خواصی که دوست داریم داشته باشیم در طبیعت وجود ندارند.
«رویکرد ما این است: به ما بگویید که میخواهید چه ویژگی‌هایی داشته باشید و ما یک ماده مناسب با این ویژگی‌ها مهندسی می‌کنیم. آنچه در این صورت به دست می آورید در واقع یک ماده نیست، بلکه چیزی بین یک ساختار و یک ماده، یک فراماده است.
فراتر از محدودیت های آزمایشگاهی، Deep-DRAM راه حل های ملموسی را برای مراقبت های بهداشتی، هوافضا و فراتر از آن ارائه می دهد. با پیوند هوش مصنوعی با علم مواد، راه‌هایی برای کاشت‌های ارتوپدی، روباتیک نرم و آینه‌های تطبیقی باز می‌کند. با پتانسیل دگرگون‌کننده Deep-DRAM، صنایع می‌توانند از مزایای استفاده نشده قبلی بهره ببرند و جهشی قابل توجه در نوآوری مواد را رقم بزنند.
منبع: thedebrief.org
بیایید و نظرات خود را در فیس بوک به ما بگویید، ایکسو صفحات لینکدین، و فراموش نکنید که در خبرنامه هفتگی تولید مواد افزودنی ما ثبت نام کنید تا آخرین داستان ها را مستقیماً در صندوق ورودی خود دریافت کنید.
منبع: https://3dprinting.com/news/ai-driven-deep-dram-a-leap-forward-in-metamaterial-discovery/
