9 روشی که هوش مصنوعی می تواند بر چاپ سه بعدی تأثیر بگذارد « Fabbaloo

هوش مصنوعی در راه است، اما چه چیزی ممکن است در جهان پرینت سه بعدی تأثیر بگذارد؟

بسیاری از ما اکنون در دنیای ابزارهای هوش مصنوعی مشغول هستیم. هنگامی که کشف شد که مدل‌های زبان بزرگ (LLM) قادر به انجام کارهای خیره‌کننده با داده‌های دیجیتالی هستند، دریچه‌ها با مجموعه‌ای از استارت‌آپ‌ها و برنامه‌های کاربردی جذاب هوش مصنوعی برای انجام تمام کارهایی که قبلاً توسط انسان‌ها انجام می‌شد، باز شد.

در حال حاضر برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در پرینت سه بعدی وجود دارد که شاید قابل توجه ترین آنها توانایی تشخیص خرابی چاپ از طریق نظارت دوربین نوری باشد (به عنوان مثال “تشخیص اسپاگتی”). با این حال، با گذشت زمان، زمینه های بیشتری در چاپ سه بعدی وجود خواهد داشت که ممکن است با استفاده از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی بهینه شوند.

اما آنها چه می توانند باشند؟ من به این سوال فکر کردم و به لیست احتمالات زیر رسیدم. شکی وجود ندارد که حداقل برخی از آنها در آزمایشگاه های مخفی زیرزمینی در حال توسعه هستند و ما می توانیم در آینده نزدیک شاهد ظهور آنها باشیم.

برش پیشرفته

آماده کردن کار برای پرینت سه بعدی به سادگی فشار دادن دکمه «slice» نیست. برای بسیاری از اشیاء، به ویژه موارد پیچیده، ملاحظات زیادی می تواند وجود داشته باشد. به عنوان مثال، ممکن است ضخامت دیوار متفاوتی در یک منطقه مورد نیاز باشد، یا تکیه گاه اضافی در یک نقطه مورد نیاز باشد، یا یک سوراخ به تقویت اضافی نیاز داشته باشد، یا یک منطقه با تنش کمتر ممکن است در برابر پر شدن متراکم کمتری مقاومت کند.

تصمیم گیری در مورد چنین عوامل برش توسط اپراتورهای خبره انجام می شود که “می دانند” با بررسی شی مورد نظر چه کاری انجام دهند. اما اگر این دانش در یک هوش مصنوعی تجسم یافته بود چه؟ آیا می‌توان برش‌دهنده‌ای با هوش مصنوعی ایجاد کرد که بتواند به طور خودکار مناطق مختلف یک کار چاپ FFF را تشخیص دهد و فوراً یک سری اصلاح‌کننده برای بهینه‌سازی چاپ ایجاد کند؟

اگر چنین چیزی وجود داشت، من معتقدم همه مایل بودند از آن استفاده کنند.

آماده سازی کار رزین

هنگام تهیه یک کار پرینت سه بعدی رزین، مسئله کلیدی تقریباً همیشه ساختار پشتیبانی است. بدون پشتیبانی مناسب، احتمالاً کار چاپ در حین چاپ جدا می شود و کار با شکست مواجه می شود و حتی احتمالاً به چاپگر سه بعدی رزین آسیب می رساند.

شاید فکر کنید که پاسخ این است که به سادگی تکیه گاه های بیشتری بسازید و آنها را ضخیم و محکم کنید. در حالی که مواد را هدر می دهد، کیفیت سطح را نیز به هم می زند و می تواند حذف تکیه گاه ها را پس از پردازش مشکل ساز کند. نتیجه این است که اکثر اپراتورهای پرینترهای سه بعدی رزین زمان قابل توجهی را صرف اصلاح ساختارهای پشتیبانی خود می کنند. من شخصاً می توانم تا یک ساعت را برای انجام این کار روی یک کار پرینت سه بعدی پیچیده وقت بگذارم.

چه می‌شود اگر بتوان این کار را به‌طور خودکار و قابل اعتماد با هوش مصنوعی انجام داد که هندسه، وزن‌ها و سایر عوامل را درک کند؟ این بسیار سودمند خواهد بود و باید در سیستم های برش ادغام شود.

طراحی قسمت

به یک قطعه نیاز دارید؟ خودتان آن را طراحی کنید. اوه، شما مهارت های CAD ندارید؟ آن را در یک مخزن پیدا کنید، و موفق باشید. این مسئله ای است که مانعی برای بسیاری از افراد با استفاده از پرینت سه بعدی ایجاد می کند.

تحقیقات اخیر مفهوم “متن به سه بعدی” را بررسی کرده است، که در آن یک پیام متنی یک مدل سه بعدی را به طور خودکار تولید می کند. این فناوری در حال حاضر بسیار خشن است، اما می‌توان دید که این به سرعت در حال توسعه به چیزی مفید است که برای بسیاری از افراد، جایگزین نیاز به ابزارهای CAD و حتی موج جدیدی از سازندگان می‌شود.

تغییر مخزن

در ادامه نکته قبلی، اگر ابزارهای Text to 3D قدرتمند شوند، برای مخازن مدل های سه بعدی قابل چاپ آنلاین چه اتفاقی می افتد؟ آیا حتی زمانی که می‌توانیم هر چیزی را که می‌خواهیم بخواهیم به مخازن نیاز داریم؟

فکر من این است که موارد اساسی ممکن است از مخازن ناپدید شوند. به عنوان مثال، هنگامی که شخصی یک هوش مصنوعی را در کاتالوگ McMaster-Carr آموزش می دهد، هر بخش اساسی می تواند به سادگی تولید شود. از سوی دیگر، خلاقان واقعی هنوز هم جایی برای «ایده‌های» منحصربه‌فرد برای مدل‌های سه بعدی خواهند داشت. چه کسی فکر می کرد مدل سه بعدی، مثلاً، یک زامبی سوار بر ترشی حساس با بال های اژدها؟ شما به یک مخزن می روید تا مواردی را پیدا کنید که به تنهایی نمی توانید تصور کنید.

پرینت پروفایل ها

امروزه یک مسئله بزرگ، پروفیل های چاپی است که در آن یک دستگاه با یک ماده مارک خاص مطابقت داده می شود. نمایه به دست آمده کم و بیش نتایج خوب چاپ را تضمین می کند. اما اینها به طرز خسته کننده ای با دست ساخته شده اند: هزاران جفت چاپگر-مواد برای ایجاد وجود دارد.

اگر یک هوش مصنوعی بر روی تعداد زیادی پروفایل خوب شناخته شده آموزش دیده باشد، چه؟ آیا این امکان وجود دارد که یک جفت ماشین-مواد دلخواه را “تشخیص” کند و فوراً یک نمایه مفید احتمالی از ابتدا ایجاد کند؟

این بسیار جالب خواهد بود، و حتی ممکن است در خود ماشین‌ها ادغام شود تا به صورت پویا با مواد بارگذاری شده تنظیم شود.

توسعه مواد

مواد پرینتر سه بعدی بیش از همیشه وجود دارد، اما تعداد آنها بسیار کمتر از مواد شناخته شده تولید شده توسط شرکت های شیمیایی است. هر شرکت دارای مجموعه گسترده ای از مخلوط های شیمیایی است که در جایی حاوی مخلوط هایی است که برای چاپ مناسب هستند.

چگونه آنها را پیدا می کنند؟ کدام مواد ممکن است برای کاربردهای چاپ مناسب باشند؟ من فکر می کنم یک سیستم هوش مصنوعی می تواند در اینجا کمک کند.

انتخاب مواد و فرآیند

یک سناریوی معمولی پرینت سه بعدی به این صورت است: “چگونه این را چاپ کنم؟” سپس یک متخصص باید تعیین کند که از کدام فرآیند پرینت سه بعدی، چه مواد و غیره استفاده کند. این حتی قبل از تعیین پارامترهای چاپ و فرآیند برش اتفاق می افتد.

این فرآیندی است که به اعتقاد من می تواند در یک ابزار هوش مصنوعی پیاده سازی شود. یک شی و کاربرد مورد نظر آن را بررسی کنید و سپس سبک صحیح چاپ و مواد توصیه شده را تعیین کنید.

راهنمای خرید

یکی دیگر از سناریوهای رایج این است: “کدام چاپگر سه بعدی را بخرم؟” من دائماً این را دریافت می‌کنم و در نهایت یک سری سؤال در مورد بودجه، سطح مهارت، فرکانس، انواع قطعات، استفاده و غیره می‌پرسم تا داده‌های کافی برای ارزیابی و تهیه یک توصیه به دست بیاورم. این یک فرآیند ذهنی خسته کننده است.

اکنون یک هوش مصنوعی را تصور کنید که به روشی مشابه آموزش دیده است، اما به نوعی به یک پایگاه داده جامع از همه ماشین‌های فعلی موجود در بازار متصل است. من فکر می کنم شما می توانید توصیه های محصول بسیار خوبی و به سرعت دریافت کنید. با این حال، هنگامی که چیزی شبیه به آن راه اندازی شد، من از سازندگان انتظار دارم که سیستم را بازی کنند. اما پس از آن، شاید، برای غلبه بر آن فقط به آموزش بیشتری نیاز دارید.

تبدیل های CAD

ابزارهای متعددی وجود دارد که می‌تواند کتابخانه وسیعی از طرح‌های CAD را بررسی کند تا مشخص کند کدام آیتم‌ها قابل چاپ سه بعدی هستند. این برای شرکت‌هایی که نمی‌خواهند انبارهای قطعات قدیمی را نگهداری کنند و در عوض می‌خواهند آن‌ها را در صورت تقاضا چاپ کنند بسیار مفید است.

اما در مورد تمام قطعاتی که برش را انجام نداده اند چطور؟ قطعاتی که وجود دارند و قابل چاپ سه بعدی نیستند؟

اگر ما یک هوش مصنوعی داشته باشیم که طراحی CAD و عملکرد مورد نظر را بررسی کند و قطعه را طوری طراحی کند که بتوان آن را پرینت سه بعدی کرد، چه؟ این می تواند شرکت ها را قادر سازد تقریباً هر چیزی را که طراحی کرده اند چاپ کنند.

این می تواند آنقدر قدرتمند باشد که بتواند تقاضای تولید بی سابقه ای را برای چاپ ایجاد کند. به جای یافتن اینکه پنج درصد از قطعات قابل چاپ هستند، 100 درصد را می توان به صورت سه بعدی پرینت کرد. من انتظار دارم که یک سازنده چاپگر سه بعدی روی این مفهوم کار کند، زیرا این امر باعث افزایش تقاضا برای محصولات و مواد آنها می شود.

یک آینده AI -3D

و این را دارید: نه روشی که چاپ سه بعدی را می توان با ابزارهای هوش مصنوعی در آینده کاملاً تغییر داد. برخی از اینها بدون شک محقق خواهند شد، در حالی که برخی دیگر بیشتر حدس و گمان هستند.

در هر صورت، ما به زودی متوجه خواهیم شد.