رویکرد نوآورانه SMERF برای تجسم سه بعدی در مقیاس بزرگ « Fabbaloo

احتمالاً برای پرینت سه بعدی نیازی به SMERF ندارید، اما معتقدم برای شما جالب خواهد بود.

SMERF مخفف عبارت «فیلدهای تابشی کارآمد با حافظه قابل جریان: برای کاوش در صحنه بزرگ در زمان واقعی» است.

صبر کن، این اصلاً برای چیست؟

این به علم نوظهور میدان های درخشندگی در عکسبرداری سه بعدی می پردازد. به طور سنتی، صحنه‌های سه‌بعدی با استفاده از تکنیک‌های مستقیم مانند اسکن لیزر/مادون قرمز یا فتوگرامتری، که در آن مجموعه‌ای از تصاویر گرفته‌شده در همه زوایا در یک مدل سه‌بعدی درون‌یابی می‌شوند، ثبت می‌شوند.

اخیراً کارهایی برای استفاده از میدان های رادیویی و ابزارهای هوش مصنوعی برای گرفتن صحنه های سه بعدی انجام شده است. اینها به نمایش مسیر فوتون ها در یک صحنه متکی هستند و می توانند کاملاً مؤثر باشند. یکی از برنامه‌های اسکن سه‌بعدی که من از آن استفاده می‌کنم و از فناوری استفاده می‌کند، Luma AI است.
https://www.fabbaloo.com/news/hands-on-with-the-luma-nerf-3d-scanner-app

این برنامه به روشی مشابه برنامه‌های اسکن سه بعدی فتوگرامتری سنتی عمل می‌کند، اما در عوض از میدان‌های پرتوزایی عصبی در پشت صحنه برای تولید مدل سه‌بعدی استفاده می‌کند. اساساً این سیستم قادر است زوایای از دست رفته را “حدس بزند” و امکان بازسازی کل مدل سه بعدی را فراهم می کند. آن خیلی خوب کار می کند.

بسیاری از این فناوری برای گرفتن صحنه ها به جای اشیاء استفاده کرده اند. این در درجه اول برای برنامه های خاصی است، مانند املاک، واقعیت مجازی، بازی و غیره. اما یک مشکل وجود دارد: رندر کردن صحنه ها در زمان واقعی می تواند بسیار دشوار باشد.

SMERF را وارد کنید. این یک پروژه متن باز است که به نظر می رسد این مشکل را حل کند. توضیح می دهند:

در این کار، ما SMERF را معرفی می‌کنیم، یک رویکرد سنتز نما که به دقت پیشرفته‌ای در میان روش‌های بلادرنگ در صحنه‌های بزرگ با ردپا تا 300 متر مربع با وضوح حجمی 3.5 میلی‌متر 3 دست می‌یابد. روش ما بر اساس دو مشارکت اصلی ساخته شده است: یک طرح تقسیم بندی مدل سلسله مراتبی، که ظرفیت مدل را افزایش می دهد در حالی که مصرف محاسبات و حافظه را محدود می کند، و یک استراتژی آموزش تقطیر که به طور همزمان وفاداری و سازگاری داخلی بالایی را به همراه دارد.

می‌توانید مشکل را در اینجا تصور کنید: 300 متر مربع با وضوح 3.5 میلی‌متر حجم حیرت‌آوری از داده‌ها برای پردازش است، به‌ویژه در زمان واقعی. صحنه ها معمولاً توسط بینندگان آنلاین برای پیمایش در آنها استفاده می شود. تصور کنید، برای مثال، یک خریدار خانه در اتاق های یک خرید آینده نگر می چرخد.

به نظر می رسد که افرادی که در پشت SMERF هستند روش جالبی برای پارتیشن بندی داده ها در زمان واقعی ابداع کرده اند که امکان رندرینگ فوق العاده روان را فراهم می کند. آنها می گویند نرخ فریم سه مرتبه سریعتر از سایر روش های تابشی است. در این ویدیو می توانید ببینید که SMERF چگونه کار می کند:

این فناوری به طور مستقیم برای برنامه های پرینت سه بعدی قابل استفاده نیست، حداقل هنوز. با این حال، نشان می دهد که پیشرفت های قابل توجهی در فناوری سه بعدی وجود دارد که ممکن است در برخی مواقع در صنعت ما اعمال شود.

از طریق GitHub (نوک کلاه به بروس)