بهینه سازی انتخاب مواد و قیمت گذاری با GPT-4 « Fabbaloo

ابزارهای جدید هوش مصنوعی در Jellypipe (منبع: Fabbaloo)

ما با Jellypipe آشنا شدیم و فهمیدیم که آنها کارهای جالبی با هوش مصنوعی انجام می دهند.

این شرکت از سال 2017 فعالیت خود را آغاز کرده است و یک شبکه چاپ سه بعدی را اداره می کند. در این مدل، درخواست‌های خریداران به یک ارائه‌دهنده مناسب هدایت می‌شود که چاپ را اجرا می‌کند و نتایج را ارسال می‌کند.

این کاملاً شبیه به نحوه عملکرد چندین شبکه چاپ سه بعدی دیگر است، اما Jellypipe یک پیچ و تاب اضافه دارد: آنها متوجه می شوند که بسیاری از چاپ ها ممکن است با شکست مواجه شوند زیرا هندسه درستی ندارند یا نیاز به تنظیمات چاپ عجیب و غریب دارند. برای جلوگیری از این مشکلات، سرویس آنها یک مشاور را با درخواست های چاپ همراه کرده است تا مطمئن شود که همه چیز خوب پیش می رود. این کاملاً بر خلاف سایر سرویس‌های چاپ است که در آن می‌توانید مشکل “زباله در داخل، زباله خارج” را داشته باشید.

آنها با این مدل، موفقیت زیادی کسب کرده‌اند، اما به نظر می‌رسد که آنها عملکرد جدیدی را اضافه می‌کنند.

در طی یک برخورد اخیر، آنها به ما توضیح دادند که پلتفرم خود را به طور کامل بازسازی کرده‌اند و اکنون (حداقل در نسخه بتا) یک دستیار هوش مصنوعی جدید را شامل می‌شود.

چگونه کار می کند؟ دستیار به سوالات مشتریان پاسخ می دهد و مشاوره ارائه می دهد. یک ویژگی این است که به مشتری بگویید کدام مواد برای کاربرد بهینه هستند. به عنوان مثال، بخشی که برای استفاده در مواد غذایی در نظر گرفته شده است ممکن است با پیشنهاد استفاده از مواد مقاوم در برابر روغن ارائه شود.

بخوان:  پهپاد پرینت سه بعدی DBT Aero با فناوری Double Box Tail پرواز می کند

دستیار همچنین قادر به ایجاد قیمت پویا برای تولید قطعات بر اساس اطلاعات ارائه شده است.

من پرسیدم که دستیار اطلاعات را برای تجزیه و تحلیل خود از کجا دریافت می کند، و به آنها گفتند که آنها به سادگی داده ها را از وب باز بارگذاری نمی کنند، بلکه پایگاه داده مواد داخلی خود را دارند.

دستیار همچنین هنگام پردازش درخواست ها یاد می گیرد و به تدریج بهتر می شود.

Jellypipe دستیار جدید را در بالای سیستم GPT4 LLM OpenAI ساخته است، به روشی که توسط بسیاری از ربات‌های گفتگوی دیگر انجام می‌شود. یکی از مزایای مهم این رویکرد این است که GPT4 طیف گسترده ای از زبان ها را می فهمد. این بدان معناست که امکان استفاده از دستیار Jellypipe در بسیاری از مناطق وجود دارد.

این دستیار هنوز در مرحله بتا است و توسط افراد معتمدی آزمایش می شود. همانطور که ممکن است تصور کنید، آزمایش های زیادی برای اطمینان از عملکرد صحیح سرویس مورد نیاز است. سپس ابتدا برای شرکای راه حل آنها و در نهایت برای مشتریان به طور کلی راه اندازی می شود. آنها انتظار دارند این اتفاق در این ماه رخ دهد.

از طریق Jellypipe

منبع: https://www.fabbaloo.com/news/jellypipe-unveils-ai-assistant-for-3d-printing-optimizing-material-selection-and-pricing-with-gpt-4

نوشته ایجاد شد 119

نوشته های مرتبط

متنی که میخواهید برای جستجو وارد کرده و دکمه جستجو را فشار دهید. برای لغو دکمه ESC را فشار دهید.

بازگشت به بالا