از تعمیر و نگهداری پیشبینیشده تا کنترل کیفیت بهتر، هوش مصنوعی نحوه و مکان ساختن چیزها را تغییر میدهد.
بر اساس یک نظرسنجی جدید از Augury، یک شرکت مستقر در اسرائیل که از هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندهای تولید استفاده می کند، سازندگان روی هوش مصنوعی (AI) شرط بندی زیادی می کنند. آگوری وضعیت سلامت تولید 2023 گزارش نشان می دهد که 63 درصد از پاسخ دهندگان تولیدی قصد دارند در سال جاری هزینه های هوش مصنوعی را افزایش دهند.
با توجه به رونق اخیر این فناوری، اینکه سازندگان مشتاق استفاده از هوش مصنوعی هستند، جای تعجب ندارد. هوش مصنوعی در حال حاضر در خط تولید قرار دارد و به تولیدکنندگان کمک میکند تا کارایی را بهبود بخشند و هزینهها را در وظایفی از اندازهگیری رعایت دستورالعملهای ایمنی تا کاهش ضایعات کاهش دهند. سقف بالایی در مورد ارزشی که در نهایت هوش مصنوعی می تواند برای سازندگان به ارمغان بیاورد وجود دارد، اما تقریباً هر شرکتی می تواند در طبقه همکف وارد شود.
چگونه هوش مصنوعی می تواند از مشکلات تولید جلوگیری کند
یکی از مفیدترین قابلیت های هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل سریع داده های آن است. با دسترسی به دادههای تولید از حسگرها و زمینه از شماره قطعه و ورودی کارکنان، هوش مصنوعی میتواند مشکلات را در زمانی که مهمتر است تشخیص دهد.
آنا کاترینا شیدلتسکی، یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل شرکت Instrumental، یک شرکت مستقر در پالو آلتو که از هوش مصنوعی برای شناسایی عیوب تولید استفاده می کند، می گوید: «بدترین و گران ترین زمان برای یافتن مشکلات در طول تولید است. او به engineering.com گفت که بهترین زمان برای پیدا کردن مشکلات قبل از وقوع آنهاست.
به عنوان مثال، رباتی را در یک کارخانه خودروسازی تصور کنید که دستگیرههای درها را متصل میکند. با در نظر گرفتن دادههای حسگر مانند میزان فشاری که ربات وارد میکند، و در نظر گرفتن شرایطی مانند تعداد دستگیرههایی که ربات از آخرین بررسی تعمیر و نگهداری خود نصب کرده است، یک مدل یادگیری ماشینی (ML) که به خوبی آموزش دیده است، میتواند زمان و چگونگی آن را تخمین بزند. احتمال شکست روبات وجود دارد این به سازنده این فرصت را می دهد که تعمیر و نگهداری را قبل از وقوع خرابی انجام دهد، نه بعد از آن.
با تعمیر و نگهداری پیشبینیکننده مجهز به هوش مصنوعی، تولیدکنندگان میتوانند تشخیص دهند که تجهیزات آنها چه مشکلاتی را تجربه میکند، چه زمانی ممکن است این مشکلات رخ دهد و چه مشکلاتی در پی خواهد داشت. همه این اطلاعات به مدیران تسهیلات اجازه می دهد تا از فاجعه جلوگیری کنند. آنها می توانند تعمیر، نگهداری یا تعویض و خرابی را در نقاط بهینه برنامه ریزی کنند. این بدان معنی است که آنها می توانند از خرابی، شکستن تجهیزات، محصولات نامرغوب، و هزینه های انرژی و نیروی کار غیر ضروری و همچنین آسیب های احتمالی به کارگران جلوگیری کنند.
ادامه این داستان را در ENGINEERING.com بخوانید
منبع: https://www.fabbaloo.com/news/smarter-factories-why-manufacturers-are-betting-big-on-ai