موسسه پردازش مواد، یک مرکز تحقیقات و نوآوری مواد مستقر در بریتانیا، یک پروژه تحقیقاتی 600000 پوندی را رهبری می‌کند تا از طریق ابزار هوش مصنوعی (AI) جدید، کارایی بیشتری در تولید افزودنی‌های فلزی ایجاد کند.
این موسسه تحقیقاتی مستقر در بریتانیا با چاپ سه بعدی SME Additive Manufacturing Solutions Ltd. (AMS) و ارائه دهنده نرم افزار تولید افزودنی AMFG برای توسعه ابزار مدیریت استفاده مجدد از مواد مبتنی بر هوش مصنوعی همکاری می کند.
این ابزار که SMART-APP نام دارد، مدل‌های پیش‌بینی‌کننده را برای بهره‌وری منابع و مدیریت کاهش ضایعات در چاپ سه‌بعدی لیزری پودر بستر فیوژن (LPBF) ارائه می‌کند.
SMART-APP برای پیش بینی تغییرات کیفیت پودر فلز پس از پرینت سه بعدی در حال توسعه است. سپس این ابزار پارامترهای فرآیند جایگزینی را برای پودر مورد استفاده پیشنهاد می‌کند و طول عمر مواد را با تأثیر محدود بر کیفیت قطعه افزایش می‌دهد.
امید است که SMART-APP استفاده مجدد از پودر را در طول چاپ سه بعدی LPBF بهینه کند و این فرآیند را پایدارتر و مقرون به صرفه تر کند.
این پروژه تحقیقاتی توسط Innovate UK، که بخشی از آژانس نوآوری بریتانیا تحقیق و نوآوری (UKRI) است، تامین می شود.
«SMART-APP گام منطقی بعدی برای ادامه کاری است که مؤسسه قبلاً در زمینه شناسایی پودر انجام داده است. نیک پری، مدیر گروه دیجیتالی سازی صنعتی در Materials Processing اظهار داشت: با توسعه ابزار هوش مصنوعی که می تواند به کاربران AM کمک کند تا راه های سریعتر و ارزان تری برای به حداکثر رساندن استفاده مجدد پودر ایجاد کنند، صنعت AM، به ویژه آنهایی که نیاز به به حداکثر رساندن اثربخشی عملیاتی ماشین های خود دارند. موسسه.
این ابزار پیش‌بینی با راه‌حل‌های هوشمند برای بهره‌وری منابع و استفاده طولانی‌تر از مواد اولیه و کاهش هدررفت، تولید کلاس جهانی اجزای AM را توسعه داده و قادر می‌سازد.
بهینه سازی استفاده مجدد از پودر با SMART-APP
استفاده مجدد از پودر فلز در پرینت سه بعدی چالش هایی را ایجاد می کند. بیشتر پودرهای فلزی در معرض خطر اکسیداسیون سطحی، خوشه‌بندی و تشکیل تخلخل هستند که می‌تواند به خواص مکانیکی قطعه چاپ شده سه بعدی آسیب برساند. این استفاده مجدد پودر را در تولید افزودنی محدود کرده است، به طوری که اجزای پزشکی و هوافضا عمدتاً با مواد اولیه تولید می شوند.
بودجه 600000 پوندی شرکای پروژه را قادر می سازد تا مشخصات مواد پیشرفته و آزمایش های مکانیکی را انجام دهند. از طریق این تحقیق، این تیم عمر مفید و فرآیند پذیری مواد اولیه فولاد ضد زنگ، تیتانیوم و سوپر آلیاژ پایه LPBF را بررسی خواهد کرد.
تیم تحقیقاتی همچنین روش‌های مختلف بازیابی پودرهای فلزی استفاده‌شده و تأثیرات آن بر محصول نهایی را ارزیابی خواهند کرد.
سپس نتایج به یک پایگاه داده پیشرفته وارد می شود که با کمک هوش مصنوعی ویژگی های ورودی پودر را با عملکرد قطعات چاپ شده سه بعدی مرتبط می کند. ابزار پیش‌بینی حاصل برای استفاده تجاری در دسترس خواهد بود.
این ابتکار با هدف تبدیل تولید افزودنی به سمت روش‌های کارآمدتر از منابع است. الکساندر گریمر، مشاور فنی در AMFG توضیح داد: SMART-APP با پیش‌بینی کیفیت پودر و توصیه فرآیندهایی برای بازگرداندن خواص پودر مورد نظر برای استفاده مجدد، اعتماد را در قلمرو تولید افزودنی ایجاد می‌کند.
به گفته گریمر، توسعه SMART-APP پیش‌بینی‌کننده، پذیرش گسترده تولید مواد افزودنی را تسریع می‌کند و مزایای زیست‌محیطی و اقتصادی قابل توجهی را برای صنعت چاپ سه‌بعدی به ارمغان می‌آورد.
Rob Higham، مدیر عامل شرکت Additive Manufacturing Solutions Ltd.، افزود که این پروژه اولین گام به سوی دستیابی به “رویکردی پیشرو برای مدیریت مواد پویا” است.
هوش مصنوعی پرینت سه بعدی فلزی را تقویت می کند
این اولین باری نیست که از هوش مصنوعی برای بهینه سازی چاپ سه بعدی فلزی استفاده می شود.
Materialise، پیشرو جهانی در نرم افزار و خدمات چاپ سه بعدی، نرم افزار Process Control خود را برای چاپ سه بعدی فلزی ارائه می دهد. این نرم افزار از هوش مصنوعی برای خودکارسازی فرآیند کنترل کیفیت پرینت سه بعدی فلزی استفاده می کند و باعث صرفه جویی قابل توجه در زمان و کاهش هزینه می شود.
Materialize Process Control داده های لایه را در زمان واقعی در طول فرآیند چاپ سه بعدی تجزیه و تحلیل و به هم مرتبط می کند. این به کاربران اجازه می دهد تا قبل از پردازش و بازرسی کیفیت قطعات مشکل ساز را پیدا کنند که می تواند 30٪ تا 70٪ به هزینه ساخت یک قطعه اضافه کند. علاوه بر این، شناسایی زودهنگام ضایعات و تجزیه و تحلیل علت ریشه ای، با کاهش ضایعات مواد و تعداد عملیات گران قیمت کنترل کیفیت مورد نیاز پس از پردازش، به کاهش هزینه ها کمک می کند.
در جای دیگر، نرم افزار AMAIZE شرکت نرم افزاری 1000 کلوین مستقر در برلین، هوش مصنوعی را با داده های فیزیک و تولید ترکیب می کند تا “دستور العمل های” بهینه ای ایجاد کند تا اطمینان حاصل شود که قطعات فلزی برای اولین بار به درستی پرینت سه بعدی می شوند. در دسترس بودن تجاری کامل AMAIZE در Formnext 2023 اعلام شد.
هنگامی که یک فایل پرینت سه بعدی در ابر AMAIZE آپلود می شود، نرم افزار هوش مصنوعی قطعه را تجزیه و تحلیل می کند و با بهینه سازی استراتژی اسکن و پارامترهای فرآیند، به طور خودکار هرگونه مشکل حرارتی مکانیکی را برطرف می کند. گفته می شود که این رویکرد ساده هزینه های مرتبط با ضایعات مواد و مصرف انرژی را کاهش می دهد.
مشترک شدن در خبرنامه صنعت چاپ سه بعدی برای به روز بودن از آخرین اخبار چاپ سه بعدی. شما همچنین می توانید ما را دنبال کنید توییتر، مانند ما فیس بوک صفحه، و مشترک شدن در یوتیوب صنعت چاپ سه بعدی کانال برای دسترسی به محتوای اختصاصی تر
آیا علاقه مند به کار در صنعت تولید مواد افزودنی هستید؟ بازدید کنید مشاغل پرینت سه بعدی برای مشاهده گزیده ای از نقش های موجود و شروع کار خود.
تصویر ویژه ارزیابی پودر را با استفاده از تجزیه و تحلیل مورفولوژیکی نشان می دهد که در موسسه پردازش مواد انجام می شود. عکس از طریق موسسه فرآوری مواد.
منبع: https://3dprintingindustry.com/news/materials-processing-institute-leads-development-of-new-ai-tool-to-optimize-metal-3d-printing-material-reuse-228022/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=materials-processing-institute-leads-development-of-new-ai-tool-to-optimize-metal-3d-printing-material-reuse
